Содержание:

1. Значение статистики по запросам в системе 1С
2. Инструменты для сбора и анализа статистики
3. Методы анализа статистики в системе 1C:Предприятие
4. Оптимизация на основе статистики в программе 1C:Предприятие

В системе 1C:Предприятие взаимодействие с системой управления базами данных (СУБД) играет ключевую роль в обеспечении производительности и эффективности приложений. Анализ статистики по выполняемым запросам позволяет выявлять узкие места, оптимизировать код и повышать общую производительность системы.

Значение статистики по запросам в системе 1С

Сбор и анализ статистики по SQL-запросам, генерируемым «1С:Предприятие», позволяют:

          • Определить ресурсоемкие запросы: выявить запросы, потребляющие наибольшее количество ресурсов СУБД, таких как процессорное время и память.

          • Диагностировать проблемы производительности: обнаружить запросы с длительным временем выполнения или частым обращением, которые могут замедлять работу системы.

          • Оптимизировать структуру данных: на основе анализа статистики принять решения о необходимости создания или изменения индексов, пересмотра структуры таблиц и других аспектов базы данных.

Инструменты для сбора и анализа статистики

В зависимости от используемой СУБД доступны различные инструменты для мониторинга и анализа запросов:

          • Microsoft SQL Server:

          • Процедурный кэш: содержит планы выполнения запросов, позволяя анализировать их эффективность. Однако данные в кэше могут быть неполными из-за его динамической природы.

          • Query Store: инструмент, сохраняющий историю выполнения запросов, их планы и статистику, что облегчает анализ производительности.

          • Extended Events: предоставляет детальный сбор событий и данных о работе СУБД, включая информацию о запросах.

          • PostgreSQL:

          • pg_stat_statements: расширение, собирающее статистику о выполненных запросах, включая их текст, количество выполнений и общее время выполнения.

          • Журналы выполнения: предоставляют информацию о планах выполнения запросов и времени их работы, что полезно для детального анализа.

Методы анализа статистики в системе 1C:Предприятие

При анализе статистики по запросам рекомендуется:

          • Идентифицировать наиболее ресурсоемкие запросы: определить запросы с наибольшим потреблением CPU, памяти или времени выполнения.

          • Анализировать планы выполнения: изучить, как СУБД исполняет запросы, выявить неэффективные операции, такие как полные сканирования таблиц.

          • Использовать агрегированные данные: объединять статистику по схожим запросам для получения общей картины нагрузки на систему.

Оптимизация на основе статистики в программе 1C:Предприятие

На основе полученной статистики можно предпринять следующие шаги для оптимизации:

          • Переписать запросы: упростить или изменить структуру сложных и медленных запросов.

          • Создать или изменить индексы: добавить недостающие индексы или удалить неиспользуемые для ускорения доступа к данным.

          • Обновить статистику СУБД: актуализировать статистические данные о распределении значений в таблицах для улучшения планов выполнения запросов.

          • Настроить параметры СУБД: оптимизировать конфигурацию СУБД для лучшего использования ресурсов в соответствии с характером нагрузки.

Анализ и оптимизация SQL-запросов в «1С:Предприятие» на основе статистики являются неотъемлемой частью поддержания высокой производительности системы. Регулярный мониторинг, использование соответствующих инструментов и принятие обоснованных решений по оптимизации позволяют обеспечить стабильную и эффективную работу приложений на платформе «1С».

Специалист компании ООО “Кодерлайн”,

Радченко Степан